MScData Science and Artificial Intelligence
Lithuania, Kaunas
| Study location | Lithuania, Kaunas |
|---|---|
| Type | Postgraduate, full-time |
| Nominal duration | 1.5 years (90 ECTS) |
| Study language | English |
| Awards | MSc |
| Tuition fee | €5,266 per year |
|---|---|
| Application fee | €100 one-time |
| Entry qualification | Undergraduate diploma (or higher) Bu programa giriş şartları, Tıbbi Teknoloji, Mühendislik Bilimleri (Biyomühendislik), Teknoloji Bilimleri (Malzeme Teknolojileri, Biyoteknolojiler), Fizik Bilimleri (Fizik, Kimya) veya Yaşam Bilimleri (Biyofizik, Biyokimya) alanlarında minimum 180 ECTS’lik bir lisans derecesini içerir. Adayların minimum %60 CGPA’ya sahip olmaları gerekmektedir. Motivasyon çevrimiçi olarak gösterilmelidir. Entry requirements for this program include a Bachelor’s degree (minimum 180 ECTS) in Medical Technology, Engineering Sciences (Bioengineering), Technology Sciences (Materials Technologies, Biotechnologies), Physical Sciences (Physics, Chemistry), or Life Sciences (Biophysics, Biochemistry), with a minimum CGPA of 60%. Applicants must demonstrate motivation online. The entry qualification documents are accepted in the following languages: English / Russian / Lithuanian. Often you can get a suitable transcript from your school. If this is not the case, you will need official translations along with verified copies of the original. Giriş yeterlilik belgeleri İngilizce, Litvanca veya Rusça olarak kabul edilmektedir. Bu belgeler, verildiği ülkenin Dışişleri Bakanlığı tarafından yasal hale getirilmelidir (Apostil); bu gereklilik AB ülkeleri, Belarus ve Ukrayna için geçerli değildir. Documents proving entry qualifications are accepted in English, Lithuanian or Russian. These documents must be legalized (Apostille) by the Ministry of Foreign Affairs of the country where they were issued; this requirement does not apply to documents from the EU, Belarus, or Ukraine. You must take verified copies of the entry qualification documents along with you when you finally go to the university. Üniversiteye kesin kayıt yaptırırken, tüm giriş yeterlilik belgelerinin onaylı kopyalarını yanınızda getirmeniz çok önemlidir. Bu belgeler genellikle lise diplomanızı, transkriptlerinizi, dil yeterlilik test sonuçlarınızı ve kabul için gerekli diğer sertifika veya belgeleri içerir. Üniversite, uygunluğunuzu onaylamak ve kayıt işleminizi tamamlamak için bu onaylı kopyalara ihtiyaç duyar. Gerekli tüm belgelerin uygun şekilde onaylanmış olduğundan emin olmak, kabul sürecinizi hızlandıracak ve olası gecikmeleri veya komplikasyonları önleyecektir. When enrolling at the university, it is crucial to bring verified copies of all entry qualification documents. These typically include your high school diploma, transcripts, language proficiency test results, and any other certificates or documents required for admission. The university needs these verified copies to confirm your eligibility and complete your enrollment process. Ensuring you have all necessary documents properly verified will help streamline your admission and avoid any potential delays or complications. |
|---|
| Language requirements | English Program, İngilizce yeterliliğinin kanıtını gerektirir. İngilizce yeterliliği şarttır; kabul edilen standartlar IELTS ≥6.0, TOEFL ≥85, CEFR ≥C1, IESOL C1, GRE, PTE veya eşdeğer testleri içerir. Bu gereksinimler, gelen öğrencilerin programın ileri düzey içeriğine iyi hazırlanmış olmalarını sağlar. Ancak, önceki eğitimlerini tamamen İngilizce olarak tamamlayan adaylar, bu durum diploma sertifikalarında, transkriptlerinde veya kurumlarından alınan resmi bir onayda açıkça belirtilmişse, ek dil testinden muaf tutulabilirler. Resmi test sonuçları olmayan adaylar için KTU, çevrimiçi bir İngilizce sınavı seçeneği sunmaktadır. Bu esnek gereksinimler, tüm öğrencilerin programda başarılı olmak için gerekli dil becerilerine sahip olmalarını sağlarken, çeşitli eğitim geçmişlerini de dikkate alır. The program requires proof of English proficiency. English proficiency is essential; accepted standards include IELTS ≥6.0, TOEFL ≥85, CEFR ≥C1, IESOL C1, GRE, PTE or equivalent tests. These requirements ensure that incoming students are well prepared for the advanced content of the program. However, applicants who have completed their previous studies entirely in English may be exempted from additional language testing if this is clearly stated on their diploma certificate, transcript or an official confirmation from their institution. For applicants without official test results, KTU offers an online English test option. These flexible requirements ensure that all students have the language skills necessary to succeed in the program, while taking into account their diverse educational backgrounds. |
|---|
| Other requirements | At least 2 reference(s) should be provided. |
|---|
Overview
KTU’nun Veri Bilimi ve Yapay Zeka programı, ileri matematiksel yöntemler ve akıllı sistem oluşturma konularında kapsamlı bir yolculuk sunuyor. Müfredat, teori ve pratiği dengelerken, YZ geliştirmesi için gerekli temel matematiksel tekniklere odaklanıyor. Öğrenciler, veri kullanımında etik standartlara bağlı kalarak veri ve makine öğrenimi yöntemlerini etkili bir şekilde kullanmayı öğreniyorlar. Bu yaklaşım, mezunları veri bilimi ve YZ alanlarındaki hızla gelişen karmaşık zorluklarla başa çıkmaya hazırlıyor.
KTU’s Data Science and Artificial Intelligence program offers a comprehensive journey into advanced mathematical methods and intelligent system creation. The curriculum balances theory and practice, focusing on fundamental mathematical techniques essential for AI development. Students learn to effectively use data and machine learning methods while adhering to ethical standards in data usage. This approach prepares graduates to tackle complex challenges in the rapidly evolving fields of data science and AI.
Programme structure
KTU’nun Veri Bilimi ve Yapay Zeka programı, alanın temel yönlerini kapsayan kapsamlı bir müfredat sunuyor. Veri bilimi projeleri, YZ etiği, YZ için matematiksel yöntemler, istatistiksel analiz ve tahmin üzerine dersler içeriyor. Program, ileri YZ teknikleri, sinir ağları ve kombinatoryal optimizasyona vurgu yapıyor. Öğrenciler ayrıca veri odaklı karar verme ve matematiksel modelleme hakkında bilgi ediniyor. YZ uygulama projeleri aracılığıyla pratik uygulama üzerinde duruluyor. Bu çeşitli konu yelpazesi, mezunların modern veri bilimi ve YZ uygulamalarının karmaşıklıklarına iyi hazırlanmış olmalarını, teorik bilgiyi pratik becerilerle dengeleyerek sağlıyor.
KTU’s Data Science and Artificial Intelligence program offers a comprehensive curriculum covering key aspects of the field. It includes courses on data science projects, AI ethics, mathematical methods for AI, statistical analysis, and forecasting. The program emphasizes advanced AI techniques, neural networks, and combinatorial optimization. Students also learn about data-driven decision making and mathematical modeling. Practical application is stressed through AI application projects. This diverse range of subjects ensures graduates are well-prepared for the complexities of modern data science and AI applications, balancing theoretical knowledge with practical skills.
Career opportunities
KTU’nun Veri Bilimi ve Yapay Zeka programı mezunları, çeşitli endüstrilerde geniş kariyer fırsatları için iyi konumlandırılmıştır. Kapsamlı müfredat, öğrencileri veri bilimcisi, makine öğrenimi mühendisi ve YZ araştırma bilimcisi gibi rollere hazırlar. Bu profesyoneller, karmaşık veri setlerini analiz etme, sofistike algoritmalar geliştirme ve veri odaklı iş kararları alma konusunda donanımlıdır. Programın hem teorik bilgiye hem de pratik uygulamalara odaklanması, mezunların hızla gelişen YZ ve veri bilimi alanına uyum sağlayabilmelerini sağlar, bu da onları teknoloji şirketleri, araştırma kurumları ve yenilikçi startuplar için değerli varlıklar haline getirir.
Graduates of KTU’s Data Science and Artificial Intelligence program are well-positioned for diverse career opportunities across various industries. The comprehensive curriculum prepares students for roles such as data scientist, machine learning engineer, and AI research scientist. These professionals are equipped to analyze complex data sets, develop sophisticated algorithms, and drive data-informed business decisions. The program’s focus on both theoretical knowledge and practical applications ensures that graduates can adapt to the rapidly evolving field of AI and data science, making them valuable assets in technology companies, research institutions, and innovative startups.