MAArtificial Intelligence for Sustainable Societies
| Study location | Estonia, Tallinn |
|---|---|
| Type | Postgraduate, full-time |
| Nominal duration | No duration set (120 ECTS) |
| Study language | English |
| Awards | MA |
| Application fee | €100 one-time |
|---|
| Entry qualification | Undergraduate diploma (or higher) |
|---|
| Language requirements | English |
|---|
| Other requirements | At least 2 reference(s) should be provided. |
|---|
| More information |
|---|
Overview
Program üç üniversiteyle birlikte tasarlanmıştır: Tallinn Üniversitesi, Dijital Teknolojiler Okulu; Tampere Üniversitesi, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Bilimleri Fakültesi; ve Lusófona Üniversitesi, Doğa Bilimleri Fakültesi, Mühendislik. Ayrıca, Citizen OS, Estonya Antropocen Merkezi STK’sı, Lääne-Harju belediyesi, Inspirers! gibi toplumsal STK’lar ve endüstri ortakları.
Sürdürülebilir Toplumlar için Yapay Zeka alanındaki Erasmus Mundus Ortak Yüksek Lisans Programı (EMJM), sürdürülebilirliğe, yapay zekaya ve veri odaklı kararlara ve vatandaşları dahil eden katılımcı tasarım yöntemlerine odaklanır. Yüksek Lisans Programını tamamladıktan sonra, öğrenciler toplumlar için yapay zeka ve veri odaklı sürdürülebilir çözümler incelemek ve tasarlamak için katılımcı bir tasarım yaklaşımını anlar ve kullanabilir.
The program is designed together with three universities: Tallinn University, School of Digital Technologies; Tampere University, Faculty of Information Technology and Communication Sciences; and Lusófona University, Faculty of Natural Sciences, Engineering. In addition, societal NGOs and industry partners such as Citizen OS, Estonian Anthropocene Center NGO, Lääne-Harju municipality, Inspirators!.
The Erasmus Mundus Joint Master’s Programme (EMJM) in Artificial Intelligence for Sustainable Societies focuses on sustainability, artificial intelligence and data-driven decisions, and participatory design methods engaging citizens. After completing the Master’s Programme, students understand and can use a participatory design approach for studying and designing AI and data-driven sustainable solutions for societies.
Programme structure
Program, 3 farklı lokasyonda paralel olarak incelenen aşağıdaki akademik olarak bağımlı uzmanlıklardan oluşmaktadır:
Tallinn’e kayıt, sürdürülebilir toplumlar, yapay zeka ve veri ve tasarım üzerine temel çalışmalar.
Seçmeli dersler ve temel çalışmaların bir karışımıyla Porto’da devam etme.
Tampere’ye varıldığında, çalışmalar gerçek müşterilerle Disiplinlerarası Proje tabanlı bir ders şeklindedir.
Son dönem profesyonel yerleştirme ve yüksek lisans tezine odaklanır ve öğrencilerin çalışmaları için Tampere, Tallinn ve Porto’dan bir yer seçmelerine olanak tanır.
The programme consists of the following academically dependent specialisations, which are studied in parallel in 3 different locations:
Enrolling in Tallinn, basic studies in sustainable societies, AI and data and design.
Continuing in Porto with a mix of electives and basic studies.
Arriving at Tampere, studies are in the form of an Interdisciplinary Project-based course with real clients.
Last semester focuses on professional placement and master’s thesis and allows students to choose a place from Tampere, Tallinn and Porto for their studies.
Career opportunities
Enerji verimliliği: Yapay zeka, akıllı evler ve yapay zekanın ve veri yönetiminin enerji verimliliği ve sürdürülebilirliği gibi alanlarda enerji verimliliğini artırabilir.
Çevresel izleme: Yapay zeka destekli sensörler ve kameralar, özellikle uzay verileri ve vatandaş tarafından sağlanan verilerle birleştirildiğinde, ormansızlaşma, petrol sızıntıları ve yaban hayatı kaçakçılığı gibi çevresel tehditleri izleyebilir ve tespit edebilir.
Atık azaltma: Yapay zeka, geri dönüşüm ve atık yönetimi süreçlerinin optimizasyonu ve değişimi toplumsal bir bakış açısıyla anlama ve analiz etme yoluyla atık azaltma çabalarını destekleyebilir.
Sürdürülebilir ulaşım: Yapay zeka, karbon emisyonlarını azaltmaya ve bisiklet, yürüyüş, uzay planlaması ve lojistikle entegre toplu taşımayı yeniden tasarlama gibi sürdürülebilir ulaşım seçeneklerinin geliştirilmesini desteklemeye yardımcı olabilir. Yine, yaklaşım ayrıca erişilebilirlik, eşitlik, çeşitlilik ve alışkanlık değişikliği açısından değişimin insan merkezli yönünü tasarlamayı ve değerlendirmeyi de içerir.
Etik ve sorumluluk: Yapay zekanın sürdürülebilirlikte kullanımı, teknolojinin daha büyük iyilik için kullanılmasını sağlamak için etik ve sorumlu ilkeler tarafından yönlendirilmelidir. Bunun için değerler, değerlerdeki değişiklikler ve örneğin gizli önyargılardan nasıl kaçınılacağına dair tarihsel ve toplumsal bir anlayışa ihtiyaç vardır. İnsan, çevresel ve ticari yönleri, sorumluluk, hizmet, etkileşimler, çevresel, ulaşım tasarımını dikkate alan tasarım.
Toplumsal sürdürülebilirlik: yerlerin ve mekanların planlanması, hizmet tasarımları, toplumsal süreçler, hizmet erişilebilirliği, süreçler, yerler ve mekanlar. Medya okuryazarlığına ek olarak, aracı teknolojileri ve toplum üzerindeki etkilerini eleştirel olarak değerlendirme yeteneği.
Aktif vatandaşlık: Yapay zeka ve veri odaklı adil vatandaş hizmetleri ve faaliyetleri, müzakereli demokrasi müzakereleri, sosyal medya analizi ve sahte haberlerin tespiti.
Doktora pozisyonları: Mükemmel öğrenciler, eyalet veya araştırma projesi tarafından önerilen doktora adayı açıklıkları içindeki ilgili araştırma alanlarındaki doktora programlarına başvurabilirler.
nergy efficiency: AI can improve energy efficiency in areas such as smart homes and the energy efficiency and sustainability of artificial intelligence and data management.
Environmental monitoring: AI-powered sensors and cameras can monitor and detect environmental threats such as deforestation, oil spills, and wildlife poaching, especially when combined with space data and citizen-provided data.
Waste reduction: AI can support waste reduction efforts through recycling and waste management processes optimisation and understanding and analysing the change from a societal perspective.
Sustainable transportation: AI can help reduce carbon emissions and support the development of sustainable transportation options, such as redesigning public transportation integrating with bicycling, walking, space planning and logistics. Again, the approach also includes designing and evaluating the human-centric aspect of the change from the point of view of accessibility, equality, diversity and habit change.
Ethics and responsibility: The use of AI in sustainability must be guided by ethical and responsible principles to ensure the technology is used for the greater good. This needs a historical and societal understanding of values, changes in values and how to avoid, e.g., hidden biases. Design that takes into account human, environmental and business aspects, responsible, service, interactions, environmental, transport design.
Societal sustainability: planning of places and places, service designs, societal processes, service accessibility, processes, places and spaces. In addition to media literacy, the ability to critically evaluate the mediating technologies and their impact on society.
Active citizenship: AI and Data-driven fair citizen services and activities, deliberative democracy negotiations, social media analysis and detecting fake news.
PhD positions: Excellent student can apply for the doctoral programs in related research fields within state or research project proposed PhD candidate openings.