Logo of Kaunas University of Technology (KTU)

BScEngineering Physics

Tuition fee €3,836 per year
Application fee €100 one-time

Overview

Program, temel fizik bilimlerini en son yapay zeka ve yenilikçi mühendislik metodolojileriyle birleştiren kapsamlı bir mühendislik yaklaşımı sunmaktadır. Öğrenciler, yapay zeka tekniklerini tarımsal sorunlardan endüstriyel üretime ve ileri araştırmalara kadar geniş bir yelpazedeki mühendislik zorluklarına uygulamayı öğrenecekler. Müfredat, mikro ve nano-elektronik, nanoteknoloji, endüstriyel biyoteknoloji, ileri malzemeler, fotonik ve ileri üretim teknolojileri gibi gelişmekte olan alanlara odaklanmaktadır. Bu disiplinler arası yaklaşım, öğrencileri teknoloji ve bilimin ön saflarındaki karmaşık sorunları çözmeye hazırlar ve onları bu küresel öneme sahip alanlarda yeniliği yönlendirmek için gereken becerilerle donatır.


The program offers a comprehensive approach to engineering, blending fundamental physical sciences with cutting-edge artificial intelligence and innovative engineering methodologies. Students will learn to apply AI techniques to a wide range of engineering challenges, from agricultural issues to industrial production and advanced research. The curriculum focuses on emerging fields such as micro- and nano-electronics, nanotechnology, industrial biotechnology, advanced materials, photonics, and advanced manufacturing technologies. This interdisciplinary approach prepares students to tackle complex problems at the forefront of technology and science, equipping them with the skills needed to drive innovation in these globally significant areas.

Programme structure

Program, üç temel yetkinlik alanı etrafında yapılandırılmıştır: Fiziğin Temelleri, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, ve Ölçüm Teknolojileri. Fizik alanında öğrenciler klasik mekanik, elektromanyetizma, termodinamik, kuantum mekaniği ve daha fazlasını çalışırlar. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka bileşeni, ayrık matematik, algoritmalar, optimizasyon yöntemleri ve yapay zeka uygulama geliştirmeyi kapsar. Ölçüm Teknolojileri, mühendislik programlama, elektronik, metroloji, bilgisayar sistemleri iletişimi ve görüntü işlemeye odaklanır. Bu kapsamlı yapı, öğrencilerin fizikte sağlam bir temel kazanırken yapay zeka ve ölçüm teknolojilerinde ileri beceriler geliştirmelerini sağlayarak, onları uygulamalı fizik ve yapay zeka alanında çeşitli roller için hazırlar.


The program is structured around three core competency areas: Fundamentals of Physics, Machine Learning and AI, and Measurement Technologies. In Physics, students study classical mechanics, electromagnetism, thermodynamics, quantum mechanics, and more. The Machine Learning and AI component covers discrete mathematics, algorithms, optimization methods, and AI application development. Measurement Technologies focuses on engineering programming, electronics, metrology, computer systems communication, and image processing. This comprehensive structure ensures students gain a solid foundation in physics while developing advanced skills in AI and measurement technologies, preparing them for diverse roles in the field of applied physics and AI.

Career opportunities

Bu programın mezunları, fizik, ölçüm teknolojileri ve yapay zekayı birleştiren çeşitli kariyer fırsatları için iyi hazırlanmışlardır. Yenilenebilir enerji, biyomedikal mühendislik, malzeme bilimi, otonom sistemler, robotik, havacılık, yarı iletken üretimi ve telekomünikasyon gibi en son teknoloji endüstrilerinde roller üstlenebilirler. Disiplinler arası becerileri, onları araştırma ve geliştirme, sistem optimizasyonu ve hassas mühendislik alanlarında değerli kılar. Bu mezunlar, fizik bilgisi ve yapay zeka uzmanlığının benzersiz kombinasyonunu uygulayarak çeşitli yüksek teknoloji sektörlerinde ilerlemeleri yönlendiren liderler, araştırmacılar, mühendisler ve yenilikçiler olmak üzere konumlandırılmışlardır.


Graduates of this program are well-prepared for diverse career opportunities that blend physics, measurement technologies, and artificial intelligence. They can pursue roles in cutting-edge industries such as renewable energy, biomedical engineering, materials science, autonomous systems, robotics, aerospace, semiconductor manufacturing, and telecommunications. Their interdisciplinary skills make them valuable in research and development, system optimization, and precision engineering. These graduates are positioned to become leaders, researchers, engineers, and innovators, driving advancements across various high-tech sectors by applying their unique combination of physics knowledge and AI expertise.

Başvur! Fall semester 2023/24
Application period has ended
Studies commence
1 Sept 2023
Başvur! Fall semester 2023/24
Application period has ended
Studies commence
1 Sept 2023